+03 Москва, Волгоград
Кабинет
Целе 1:1 Слован Братислава · 67'AEK Athens FC 4:0 Левски София · 66'Lyon 1:2 Фенербахче · 68'Викинг 3:1 Динамо Загреб · 65'Реал Мадрид 2:1 Реал Сосьедад · 61'
Меню
Разделы статистики26.08.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
333матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
22930команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
17361арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики26.08.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
397779сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
333матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
BAN
Bangkok United
4 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 5 матчей
П
Н
П
В
Н
5 из 15
5
место в лиге
VS
6 игр
UTH
Uthai Thani
30 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 5 матчей
Н
Н
П
Н
Н
4 из 15
9
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
2.1
Голы
за матч
1.1
6.0
Удары в створ
за матч
3.6
4.9
Угловые
за матч
2.8
Владение и пас Среднее за матч в выборке
56
Владение
% за матч
52
394
Точные передачи
за матч
341
Дисциплина Меньше — лучше
12.4
Фолы
за матч
11.7
1.6
Жёлтые карты
за матч
2.9
Оборона Меньше — лучше
1.2
Пропущено
за матч
1.7
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
23%
22%
55%
П1ХП2
Хозяева забивают в среднем 1.3 гола за матч — больше, чем соперник (1.2).
Гости пропускают в среднем 1.2 гола за матч — меньше, чем хозяева (2.8).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.