+03 Москва, Волгоград
Кабинет
Guadalajara Chivas 3:0 Club Tijuana · 45'Kalighat 0:0 Ист Бенгал · 40'Aryan 1:0 Rainbow · 39'Calcutta Police 1:0 Kalighat Club · 41'Peerless 1:0 Wari · 39'
Меню
Разделы статистики24.08.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
169матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
21747команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
16709арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики24.08.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
304244сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
169матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
NAK
Nakhon Ratchasima FC
30 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 5 матчей
П
П
П
Н
П
1 из 15
13
место в лиге
VS
4 игр
UTH
Uthai Thani
30 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 5 матчей
Н
Н
П
Н
Н
4 из 15
9
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
0.9
Голы
за матч
1.3
3.5
Удары в створ
за матч
4.6
3.8
Угловые
за матч
3.7
Владение и пас Среднее за матч в выборке
41
Владение
% за матч
51
225
Точные передачи
за матч
325
Дисциплина Меньше — лучше
11.9
Фолы
за матч
11.2
1.8
Жёлтые карты
за матч
2.3
Оборона Меньше — лучше
1.7
Пропущено
за матч
1.2
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
29%
25%
46%
П1ХП2
Гости забивают в среднем 1.2 гола за матч — больше, чем хозяева (1.2).
Гости пропускают в среднем 1.2 гола за матч — меньше, чем хозяева (1.9).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.