+03 Москва, Волгоград
Кабинет
Jagiellonia 2:0 FC Iberia 1999 · 55'Mjallby AIF 0:0 Red Bull Salzburg · 59'Бешикташ 2:0 Кауно Жальгирис · 15'Эгнатия Рогожина 0:0 Lillestrom · 17'Трабзонспор 0:0 Ferencvarosi TC · 15'
Меню
Разделы статистики20.08.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
206матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
20546команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
15742арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики20.08.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
435385сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
206матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
МОН
Монпелье
34 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 5 матчей
В
Н
В
П
Н
8 из 15
12
место в лиге
VS
2 игр
GRE
Grenoble
38 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 2 матчей
Н
П
1 из 6
11
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
1.4
Голы
за матч
1.1
4.1
Удары в створ
за матч
3.6
5.3
Угловые
за матч
3.6
Владение и пас Среднее за матч в выборке
50
Владение
% за матч
44
344
Точные передачи
за матч
286
Дисциплина Меньше — лучше
16.2
Фолы
за матч
13.7
2.0
Жёлтые карты
за матч
1.9
Оборона Меньше — лучше
1.1
Пропущено
за матч
1.3
Личные встречи
0
1
1
МОН впереди ничьи GRE впереди
17.04.2026
Монпелье
2 : 1
Grenoble
13.12.2025
Grenoble
1 : 1
Монпелье
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
35%
27%
38%
П1ХП2
Хозяева забивают в среднем 1.3 гола за матч — больше, чем соперник (1.1).
Гости пропускают в среднем 1.2 гола за матч — меньше, чем хозяева (1.4).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.