+03 Москва, Волгоград
Кабинет
Kudrivka 0:1 Эпицентр Дунаевцы · 50'Тростянец 0:0 Карбон Черкассы · 78'УКСА 0:0 Ингулец · 45'Lozova 0:1 Атлет · 59'Ребел 1:0 Металлург Запорожье · 45'
Меню
Разделы статистики29.08.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
1341матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
23375команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
18019арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики29.08.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
1432100сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
1341матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
КАН
Кан
38 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 5 матчей
П
Н
П
В
П
4 из 15
7
место в лиге
VS
8 игр
GRE
Grenoble
38 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 4 матчей
В
П
Н
П
4 из 12
15
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
2.3
Голы
за матч
1.3
0.0
Удары в створ
за матч
2.5
0.0
Угловые
за матч
1.2
Владение и пас Среднее за матч в выборке
0
Владение
% за матч
37
0
Точные передачи
за матч
278
Дисциплина Меньше — лучше
0.0
Фолы
за матч
13.8
0.0
Жёлтые карты
за матч
3.0
Оборона Меньше — лучше
1.7
Пропущено
за матч
1.8
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
43%
29%
28%
П1ХП2
Хозяева забивают в среднем 1.3 гола за матч — больше, чем соперник (0.8).
Хозяева пропускают в среднем 1.1 гола за матч — меньше, чем соперник (1.2).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.