+03 Москва, Волгоград
Кабинет
Брентфорд 1:0 Tottenham · 15'Атлетик Бильбао 1:3 Севилья · 82'Интер 1:0 Монца · 12'Удинезе 0:0 Кальчо Комо · 12'Akhmat Grozny 4:1 FC Rostov · 81'
Меню
Разделы статистики22.08.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
1277матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
21537команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
16502арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики22.08.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
1338202сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
1277матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
GAL
FC ST. Gallen
38 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 3 матчей
Н
В
В
7 из 9
2
место в лиге
VS
9 игр
LAU
Lausanne
38 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 5 матчей
В
П
П
П
П
3 из 15
3
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
2.6
Голы
за матч
2.0
8.2
Удары в створ
за матч
3.0
6.2
Угловые
за матч
4.0
Владение и пас Среднее за матч в выборке
60
Владение
% за матч
54
354
Точные передачи
за матч
351
Дисциплина Меньше — лучше
12.5
Фолы
за матч
13.5
2.0
Жёлтые карты
за матч
3.0
Оборона Меньше — лучше
1.0
Пропущено
за матч
1.4
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
49%
23%
28%
П1ХП2
Хозяева забивают в среднем 1.9 гола за матч — больше, чем соперник (1.4).
Хозяева пропускают в среднем 1.2 гола за матч — меньше, чем соперник (1.8).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.