+03 Москва, Волгоград
Кабинет
Боруссия Д. 0:2 Bayern Munich · 68'Эспаньол 0:1 Реал Мадрид · 26'Дженоа 0:0 Наполи · 53'Парма 0:0 Кальяри · 51'Ле Ман 1:1 Stade Brestois 29 · 54'
Меню
Разделы статистики22.08.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
1276матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
21561команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
16530арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики22.08.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
1337198сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
1276матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
HIL
Al-Hilal Saudi FC
34 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 2 матчей
В
В
6 из 6
2
место в лиге
VS
2 игр
NEO
NEOM
34 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 2 матчей
В
В
6 из 6
8
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
2.4
Голы
за матч
2.4
8.0
Удары в створ
за матч
4.0
6.0
Угловые
за матч
3.0
Владение и пас Среднее за матч в выборке
55
Владение
% за матч
48
416
Точные передачи
за матч
387
Дисциплина Меньше — лучше
13.5
Фолы
за матч
10.0
0.0
Жёлтые карты
за матч
0.0
Оборона Меньше — лучше
1.4
Пропущено
за матч
0.6
Личные встречи
1
0
1
HIL впереди ничьи NEO впереди
16.05.2026
Al-Hilal Saudi FC
2 : 0
NEOM
18.01.2026
NEOM
1 : 2
Al-Hilal Saudi FC
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
59%
22%
19%
П1ХП2
Хозяева забивают в среднем 2.5 гола за матч — больше, чем соперник (1.3).
Хозяева пропускают в среднем 0.8 гола за матч — меньше, чем соперник (1.4).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.