+03 Москва, Волгоград
Кабинет
Депортиво Мерло 0:2 Док Суд · 73'Guadalajara Chivas 3:0 Club Tijuana · 45'America de Cali 0:1 Junior · 16'Кокимбо Унидо 1:1 U. Catolica · 76'Реал Потоси 0:0 Real Tomayapo · 48'
Меню
Разделы статистики27.08.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
151матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
22977команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
17469арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики27.08.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
34869сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
151матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
POD
Подбрезёва
5 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 5 матчей
П
В
В
П
В
9 из 15
5
место в лиге
VS
10 игр
DUK
Dukla Banská Bystrica
5 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 5 матчей
В
П
П
П
П
3 из 15
9
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
1.9
Голы
за матч
1.4
6.4
Удары в створ
за матч
3.0
6.0
Угловые
за матч
3.9
Владение и пас Среднее за матч в выборке
51
Владение
% за матч
44
315
Точные передачи
за матч
262
Дисциплина Меньше — лучше
13.2
Фолы
за матч
12.9
2.3
Жёлтые карты
за матч
2.2
Оборона Меньше — лучше
1.3
Пропущено
за матч
1.4
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
54%
21%
25%
П1ХП2
Хозяева забивают в среднем 1.6 гола за матч — больше, чем соперник (0.8).
Хозяева пропускают в среднем 2.0 гола за матч — меньше, чем соперник (2.6).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.