+03 Москва, Волгоград
Кабинет
Kudrivka 0:1 Эпицентр Дунаевцы · 59'Тростянец 0:0 Карбон Черкассы · 86'УКСА 0:1 Ингулец · 45'Lozova 1:1 Атлет · 67'Ребел 1:0 Металлург Запорожье · 45'
Меню
Разделы статистики29.08.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
1341матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
23388команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
18022арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики29.08.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
1432100сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
1341матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
КОШ
Кошице
4 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 4 матчей
П
В
Н
Н
5 из 12
7
место в лиге
VS
5 игр
PET
Petržalka
30 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 5 матчей
В
В
В
В
В
15 из 15
2
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
2.2
Голы
за матч
1.7
4.9
Удары в створ
за матч
0.0
4.7
Угловые
за матч
0.0
Владение и пас Среднее за матч в выборке
48
Владение
% за матч
0
301
Точные передачи
за матч
0
Дисциплина Меньше — лучше
12.5
Фолы
за матч
0.0
1.8
Жёлтые карты
за матч
0.0
Оборона Меньше — лучше
1.8
Пропущено
за матч
1.1
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
32%
19%
49%
П1ХП2
Хозяева забивают в среднем 3.0 гола за матч — больше, чем соперник (2.1).
Гости пропускают в среднем 1.0 гола за матч — меньше, чем хозяева (2.8).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.