+03 Москва, Волгоград
Кабинет
T
AEK Athens FC 1:0 ЛАСК · 90'Club Brugge KV 2:3 Астон Вилла · 89'НЕК 1:2 Эксельсиор · 90'Claypole 0:0 Сентраль Бальестер · 28'Al Anwar 1:0 Al Taee · 45'
Меню
Разделы статистики08.09.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
248матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
24776команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
1239турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
19310арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики08.09.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
427722сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
248матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Инструменты
Судьи, календарь, нагрузка, сценарии
4инструмента
Модель судьиБилдер
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Сравнение команд
Метрики двух команд
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
ТИГ
Тигре
14 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 5 матчей
П
В
В
П
П
6 из 15
13
место в лиге
VS
3 игр
GIM
Gimnasia M.
36 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 10 матчей
Н
В
В
В
П
В
П
В
В
П
19 из 30
4
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
0.8
Голы
за матч
2.2
2.2
Удары в створ
за матч
4.6
4.2
Угловые
за матч
3.8
Владение и пас Среднее за матч в выборке
50
Владение
% за матч
48
297
Точные передачи
за матч
280
Дисциплина Меньше — лучше
11.0
Фолы
за матч
11.0
2.6
Жёлтые карты
за матч
2.5
Оборона Меньше — лучше
1.0
Пропущено
за матч
1.2
Личные встречи
1
1
1
ТИГ впереди ничьи GIM впереди
10.08.2021
Тигре
2 : 0
Gimnasia M.
29.03.2021
Gimnasia M.
0 : 4
Тигре
22.12.2020
Gimnasia M.
1 : 1
Тигре
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
20%
34%
46%
П1ХП2
Гости забивают в среднем 1.1 гола за матч — больше, чем хозяева (0.6).
Гости пропускают в среднем 0.6 гола за матч — меньше, чем хозяева (0.9).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.