+03 Москва, Волгоград
Кабинет
T
Lyon 3:1 Осер · 69'Спарта Роттердам 1:1 ПЕК Зволле · 30'Beerschot VA 0:1 Patro Eisden · 28'Дендер 0:0 Seraing United · 29'Юпанки 0:0 Леонес де Росарио · 31'
Меню
Разделы статистики04.09.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
442матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
24773команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
19289арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики04.09.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
559729сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
442матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Инструменты
Судьи, календарь, нагрузка, сценарии
4инструмента
Модель судьиБилдер
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Сравнение команд
Метрики двух команд
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
BAN
Bangu
11 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 10 матчей
П
Н
В
П
Н
В
П
В
П
В
14 из 30
11
место в лиге
VS
3 игр
CAB
Cabofriense
10 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 5 матчей
В
Н
В
В
Н
11 из 15
2
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
0.7
Голы
за матч
1.0
2.8
Удары в створ
за матч
6.0
3.5
Угловые
за матч
0.0
Владение и пас Среднее за матч в выборке
49
Владение
% за матч
34
252
Точные передачи
за матч
0
Дисциплина Меньше — лучше
15.9
Фолы
за матч
0.0
2.9
Жёлтые карты
за матч
1.0
Оборона Меньше — лучше
1.3
Пропущено
за матч
1.3
Личные встречи
0
1
2
BAN впереди ничьи CAB впереди
28.06.2025
Bangu
2 : 0
Cabofriense
07.11.2020
Cabofriense
2 : 1
Bangu
03.10.2020
Bangu
2 : 2
Cabofriense
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
20%
22%
58%
П1ХП2
Гости забивают в среднем 1.7 гола за матч — больше, чем хозяева (1.1).
Гости пропускают в среднем 1.0 гола за матч — меньше, чем хозяева (2.2).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.