+03 Москва, Волгоград
Кабинет
Plzen 1:1 FK Crvena Zvezda · 45'Кауно Жальгирис 0:0 Бешикташ · 47'Омония 2:1 St. Truiden · 45'Red Bull Salzburg 0:0 Mjallby AIF · 46'Lillestrom 0:1 Эгнатия Рогожина · 46'
Меню
Разделы статистики27.08.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
156матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
23080команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
17635арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики27.08.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
311473сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
156матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
НОВ
Нова Лгуасу
11 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 10 матчей
В
П
В
В
Н
Н
П
Н
П
П
12 из 30
2
место в лиге
VS
0 игр
CAS
Cascavel
11 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 10 матчей
П
Н
П
Н
В
П
В
Н
П
В
12 из 30
6
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
1.0
Голы
за матч
0.9
3.2
Удары в створ
за матч
1.0
4.3
Угловые
за матч
2.0
Владение и пас Среднее за матч в выборке
54
Владение
% за матч
48
368
Точные передачи
за матч
0
Дисциплина Меньше — лучше
20.2
Фолы
за матч
7.5
2.9
Жёлтые карты
за матч
2.5
Оборона Меньше — лучше
1.1
Пропущено
за матч
0.9
Личные встречи
Личных встреч в базе не найдено
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
41%
27%
32%
П1ХП2
Хозяева забивают в среднем 1.6 гола за матч — больше, чем соперник (1.2).
Гости пропускают в среднем 1.1 гола за матч — меньше, чем хозяева (1.2).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.