+03 Москва, Волгоград
Кабинет
Фулхэм 0:1 Челси · 2'Осасуна 0:0 Леванте · 75'AS Roma 0:0 Фиорентина · 16'Baltika 0:1 Rubin · 70'Claypole 0:0 Феникс · 45'
Меню
Разделы статистики24.08.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
171матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
21931команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
16794арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики24.08.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
347303сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
171матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
USM
USM Annaba
30 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 5 матчей
П
П
В
В
В
9 из 15
5
место в лиге
VS
2 игр
HAM
Hamra Annaba
30 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 5 матчей
П
В
П
П
Н
4 из 15
15
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
1.1
Голы
за матч
0.8
0.0
Удары в створ
за матч
0.0
0.0
Угловые
за матч
0.0
Владение и пас Среднее за матч в выборке
0
Владение
% за матч
0
0
Точные передачи
за матч
0
Дисциплина Меньше — лучше
0.0
Фолы
за матч
0.0
0.0
Жёлтые карты
за матч
0.0
Оборона Меньше — лучше
0.8
Пропущено
за матч
2.0
Личные встречи
1
1
0
USM впереди ничьи HAM впереди
18.03.2023
USM Annaba
0 : 0
Hamra Annaba
15.11.2022
Hamra Annaba
0 : 2
USM Annaba
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
53%
27%
20%
П1ХП2
Хозяева забивают в среднем 1.4 гола за матч — больше, чем соперник (0.5).
Хозяева пропускают в среднем 1.0 гола за матч — меньше, чем соперник (1.5).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.