+03 Москва, Волгоград
Кабинет
Сентраль Норте 1:1 CA Estudiantes · 78'Guadalajara Chivas 3:0 Club Tijuana · 45'Нэшвилл 3:2 Коламбус Крю · 90'Остин 1:1 Филадельфия Юнион · 68'Puebla 3:2 Santos Laguna · 80'
Меню
Разделы статистики23.08.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
791матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
21608команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
16584арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики23.08.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
130579сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
791матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
РЕН
Ренн
34 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 5 матчей
В
П
В
Н
П
7 из 15
10
место в лиге
VS
5 игр
AUX
Осер
38 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 5 матчей
Н
П
П
Н
П
2 из 15
17
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
1.7
Голы
за матч
1.3
5.2
Удары в створ
за матч
3.8
6.3
Угловые
за матч
4.1
Владение и пас Среднее за матч в выборке
54
Владение
% за матч
44
410
Точные передачи
за матч
314
Дисциплина Меньше — лучше
13.1
Фолы
за матч
14.1
1.9
Жёлтые карты
за матч
2.4
Оборона Меньше — лучше
1.2
Пропущено
за матч
1.7
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
48%
25%
27%
П1ХП2
Хозяева забивают в среднем 1.6 гола за матч — больше, чем соперник (0.9).
Хозяева пропускают в среднем 1.4 гола за матч — меньше, чем соперник (1.7).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.