+03 Москва, Волгоград
Кабинет
Болонья 0:0 Лацио · 37'Ротор Волгоград 0:1 FK Neftekhimik · 79'Велес 1:0 Арсенал Тула · 39'Nizhny Novgorod 1:0 СКА-Хабаровск · 6'Celta de Vigo II 0:0 Андорра · 9'
Меню
Разделы статистики24.08.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
171матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
21888команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
16782арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики24.08.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
347303сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
171матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
KRY
Krylya Sovetov
30 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 4 матчей
П
П
Н
Н
2 из 12
12
место в лиге
VS
8 игр
AKH
Akhmat Grozny
30 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 5 матчей
В
П
Н
П
Н
5 из 15
5
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
1.0
Голы
за матч
1.4
4.8
Удары в створ
за матч
3.6
4.2
Угловые
за матч
3.8
Владение и пас Среднее за матч в выборке
50
Владение
% за матч
43
320
Точные передачи
за матч
264
Дисциплина Меньше — лучше
13.8
Фолы
за матч
11.0
2.0
Жёлтые карты
за матч
1.0
Оборона Меньше — лучше
1.5
Пропущено
за матч
0.7
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
28%
25%
47%
П1ХП2
Гости забивают в среднем 1.7 гола за матч — больше, чем хозяева (1.1).
Гости пропускают в среднем 1.3 гола за матч — меньше, чем хозяева (1.5).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.