+03 Москва, Волгоград
Кабинет
Фулхэм 0:1 Челси · 11'Осасуна 0:0 Леванте · 84'AS Roma 0:0 Фиорентина · 25'Baltika 0:1 Rubin · 79'Claypole 0:0 Феникс · 49'
Меню
Разделы статистики24.08.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
171матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
21931команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
16794арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики24.08.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
347303сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
171матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
ICE
Iceland
4 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 4 матчей
Н
Н
Н
Н
4 из 12
2
место в лиге
VS
0 игр
ARM
Armenia
6 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 5 матчей
П
П
П
П
П
0 из 15
4
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
1.1
Голы
за матч
0.8
2.8
Удары в створ
за матч
3.6
2.9
Угловые
за матч
3.1
Владение и пас Среднее за матч в выборке
45
Владение
% за матч
41
361
Точные передачи
за матч
286
Дисциплина Меньше — лучше
10.3
Фолы
за матч
9.9
2.0
Жёлтые карты
за матч
0.9
Оборона Меньше — лучше
2.2
Пропущено
за матч
2.5
Личные встречи
Личных встреч в базе не найдено
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
62%
20%
18%
П1ХП2
Хозяева забивают в среднем 1.5 гола за матч — больше, чем соперник (0.7).
Хозяева пропускают в среднем 1.5 гола за матч — меньше, чем соперник (2.8).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.