+03 Москва, Волгоград
Кабинет
Белененсеш 4:0 Униан Сантарен · 64'Коттбус 0:0 Аугсбург · 29'SV Wehen 0:0 Bayer Leverkusen · 30'Киото Санга 0:2 Мито Холлихок · 68'Гайнаре Тоттори 1:1 Фукушима ЮН · 70'
Меню
Разделы статистики22.08.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
1278матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
21497команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
16444арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики22.08.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
1338811сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
1278матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
WAL
Wales
6 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 5 матчей
П
Н
П
П
П
1 из 15
4
место в лиге
VS
2 игр
ARM
Armenia
6 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 5 матчей
П
П
П
П
П
0 из 15
4
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
2.2
Голы
за матч
0.8
5.6
Удары в створ
за матч
3.7
8.0
Угловые
за матч
6.0
Владение и пас Среднее за матч в выборке
64
Владение
% за матч
40
530
Точные передачи
за матч
250
Дисциплина Меньше — лучше
9.4
Фолы
за матч
11.3
0.6
Жёлтые карты
за матч
1.0
Оборона Меньше — лучше
1.2
Пропущено
за матч
2.8
Личные встречи
1
1
0
WAL впереди ничьи ARM впереди
18.11.2023
Armenia
1 : 1
Wales
16.06.2023
Wales
2 : 4
Armenia
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
53%
22%
25%
П1ХП2
Хозяева забивают в среднем 1.0 гола за матч — больше, чем соперник (0.7).
Хозяева пропускают в среднем 1.8 гола за матч — меньше, чем соперник (2.8).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.