+03 Москва, Волгоград
Кабинет
Pyeongchang United 0:0 Jincheon · 5'Jungnang Chorus Mustang 0:0 Namyangju · 4'Чанчунь Сиду 0:1 Далянь Кэвэй · 3'Далянь Инбо B 0:0 BIT · 3'Nantong Haimen Codion 0:0 Шаньдун Тайшань II · 3'
Меню
Разделы статистики22.08.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
1289матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
21461команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
16399арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики22.08.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
1338811сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
1289матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
GER
Germany
6 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 4 матчей
П
П
В
В
6 из 12
3
место в лиге
VS
1 игр
FIN
Finland
6 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 5 матчей
В
П
П
Н
В
7 из 15
2
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
3.1
Голы
за матч
1.1
7.6
Удары в створ
за матч
4.1
7.7
Угловые
за матч
4.2
Владение и пас Среднее за матч в выборке
63
Владение
% за матч
49
577
Точные передачи
за матч
398
Дисциплина Меньше — лучше
13.9
Фолы
за матч
13.1
1.7
Жёлтые карты
за матч
1.0
Оборона Меньше — лучше
1.0
Пропущено
за матч
1.7
Личные встречи
0
0
1
GER впереди ничьи FIN впереди
31.05.2026
Germany
4 : 0
Finland
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
37%
25%
38%
П1ХП2
Хозяева забивают в среднем 1.8 гола за матч — больше, чем соперник (1.3).
Гости пропускают в среднем 1.0 гола за матч — меньше, чем хозяева (1.5).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.