+03 Москва, Волгоград
Кабинет
Тигрес 0:0 Atlante FC · 49'Alianza Valledupar 0:0 Деп. Перейра · 88'San Marcos de Arica 1:2 Rangers de Talca · 83'A. Italiano 0:0 Union La Calera · 87'Puntarenas FC 0:0 Perez Zeledon · 54'
Меню
Разделы статистики22.08.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
1290матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
21413команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
16371арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики22.08.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
1338811сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
1290матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
SER
Serbia
6 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 5 матчей
В
В
Н
В
В
13 из 15
1
место в лиге
VS
0 игр
LUX
Luxembourg
6 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 5 матчей
В
П
Н
Н
В
8 из 15
2
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
1.0
Голы
за матч
1.2
5.0
Удары в створ
за матч
3.0
6.2
Угловые
за матч
3.0
Владение и пас Среднее за матч в выборке
47
Владение
% за матч
57
363
Точные передачи
за матч
398
Дисциплина Меньше — лучше
6.5
Фолы
за матч
14.0
0.7
Жёлтые карты
за матч
2.5
Оборона Меньше — лучше
2.6
Пропущено
за матч
0.4
Личные встречи
Личных встреч в базе не найдено
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
49%
24%
27%
П1ХП2
Хозяева забивают в среднем 2.2 гола за матч — больше, чем соперник (1.5).
Хозяева пропускают в среднем 0.8 гола за матч — меньше, чем соперник (1.2).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.