+03 Москва, Волгоград
Кабинет
FC Iberia 1999 1:2 Jagiellonia · 77'Арарат-Армения 0:0 Университатя Крайова · 80'Plzen 1:1 FK Crvena Zvezda · 36'Кауно Жальгирис 0:0 Бешикташ · 36'Омония 2:1 St. Truiden · 34'
Меню
Разделы статистики27.08.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
156матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
23080команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
17633арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики27.08.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
310750сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
156матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
ENG
Заменить
Форма · 0 матчей
место в лиге
VS
1 игр
TUN
Заменить
Форма · 0 матчей
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
1.7
Голы
за матч
1.6
2.5
Удары в створ
за матч
2.8
7.8
Угловые
за матч
4.0
Владение и пас Среднее за матч в выборке
49
Владение
% за матч
46
357
Точные передачи
за матч
274
Дисциплина Меньше — лучше
12.0
Фолы
за матч
13.0
1.0
Жёлтые карты
за матч
2.2
Оборона Меньше — лучше
1.2
Пропущено
за матч
1.4
Личные встречи
0
0
1
ENG впереди ничьи TUN впереди
22.05.2023
England U20
1 : 0
Tunisia U20
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
12%
76%
12%
П1ХП2
Хозяева забивают в среднем 0.0 гола за матч — больше, чем соперник (0.0).
Хозяева пропускают в среднем 0.0 гола за матч — меньше, чем соперник (0.0).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.