+03 Москва, Волгоград
Кабинет
Болонья 0:0 Лацио · 28'Ротор Волгоград 0:1 FK Neftekhimik · 70'Велес 0:0 Арсенал Тула · 30'Альтглинике 1:0 Вольфсбург · 45'Ферль 0:1 ФК Гамбург · 45'
Меню
Разделы статистики24.08.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
171матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
21870команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
16780арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики24.08.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
347303сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
171матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
NOR
Norway
6 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 5 матчей
В
Н
В
П
П
7 из 15
2
место в лиге
VS
2 игр
MOL
Moldova
6 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 5 матчей
Н
П
В
В
В
10 из 15
2
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
1.8
Голы
за матч
1.2
4.8
Удары в створ
за матч
2.7
4.8
Угловые
за матч
1.7
Владение и пас Среднее за матч в выборке
50
Владение
% за матч
42
430
Точные передачи
за матч
165
Дисциплина Меньше — лучше
9.0
Фолы
за матч
13.3
0.8
Жёлтые карты
за матч
2.0
Оборона Меньше — лучше
2.0
Пропущено
за матч
2.4
Личные встречи
1
0
1
NOR впереди ничьи MOL впереди
09.09.2025
Norway
11 : 1
Moldova
22.03.2025
Moldova
0 : 5
Norway
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
29%
27%
44%
П1ХП2
Гости забивают в среднем 1.7 гола за матч — больше, чем хозяева (1.2).
Гости пропускают в среднем 1.0 гола за матч — меньше, чем хозяева (1.2).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.