+03 Москва, Волгоград
Кабинет
Firpo 1:0 LD Alajuelense · 76'
Меню
Разделы статистики21.08.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
382матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
20794команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
15843арбитров
РейтингПо лигам
382
матчей сегодня в базе
456
турниров в базе
20794
команд в базе
Инструменты аналитики21.08.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
510230сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
382матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
ITA
Italy
6 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 5 матчей
В
Н
П
В
В
10 из 15
1
место в лиге
VS
2 игр
MOL
Moldova
6 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 5 матчей
Н
П
В
В
В
10 из 15
2
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
1.9
Голы
за матч
1.1
4.9
Удары в створ
за матч
3.2
6.0
Угловые
за матч
3.2
Владение и пас Среднее за матч в выборке
56
Владение
% за матч
40
471
Точные передачи
за матч
236
Дисциплина Меньше — лучше
11.6
Фолы
за матч
14.0
1.6
Жёлтые карты
за матч
2.5
Оборона Меньше — лучше
1.2
Пропущено
за матч
2.1
Личные встречи
1
0
1
ITA впереди ничьи MOL впереди
13.11.2025
Moldova
0 : 2
Italy
09.06.2025
Italy
2 : 0
Moldova
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
31%
26%
43%
П1ХП2
Гости забивают в среднем 1.7 гола за матч — больше, чем хозяева (1.3).
Гости пропускают в среднем 1.0 гола за матч — меньше, чем хозяева (1.2).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.