+03 Москва, Волгоград
Кабинет
FC Iberia 1999 1:1 Jagiellonia · 69'Арарат-Армения 0:0 Университатя Крайова · 71'Plzen 1:1 FK Crvena Zvezda · 27'Кауно Жальгирис 0:0 Бешикташ · 27'Омония 1:0 St. Truiden · 26'
Меню
Разделы статистики27.08.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
156матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
23077команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
17624арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики27.08.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
310750сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
156матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
SOV
Kosovo
6 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 5 матчей
П
В
П
П
В
6 из 15
2
место в лиге
VS
0 игр
SAN
San Marino
4 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 4 матчей
П
П
П
П
0 из 12
3
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
1.6
Голы
за матч
0.4
4.4
Удары в створ
за матч
1.6
3.7
Угловые
за матч
2.3
Владение и пас Среднее за матч в выборке
47
Владение
% за матч
31
323
Точные передачи
за матч
168
Дисциплина Меньше — лучше
11.5
Фолы
за матч
13.7
2.7
Жёлтые карты
за матч
2.7
Оборона Меньше — лучше
1.2
Пропущено
за матч
2.6
Личные встречи
Личных встреч в базе не найдено
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
70%
19%
11%
П1ХП2
Хозяева забивают в среднем 1.8 гола за матч — больше, чем соперник (0.0).
Хозяева пропускают в среднем 1.3 гола за матч — меньше, чем соперник (2.3).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.