+03 Москва, Волгоград
Кабинет
Guadalajara Chivas 3:0 Club Tijuana · 45'Kalighat 0:0 Ист Бенгал · 19'Aryan 0:0 Rainbow · 18'Calcutta Police 0:0 Kalighat Club · 20'Peerless 1:0 Wari · 18'
Меню
Разделы статистики24.08.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
169матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
21747команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
16703арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики24.08.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
304244сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
169матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
ПАР
Пари Сен-Жермен
34 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 5 матчей
В
Н
П
В
В
10 из 15
1
место в лиге
VS
4 игр
MET
Мец
34 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 5 матчей
В
П
П
П
П
3 из 15
16
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
2.2
Голы
за матч
1.3
6.8
Удары в створ
за матч
3.5
6.2
Угловые
за матч
4.1
Владение и пас Среднее за матч в выборке
66
Владение
% за матч
49
616
Точные передачи
за матч
389
Дисциплина Меньше — лучше
9.2
Фолы
за матч
11.9
1.2
Жёлтые карты
за матч
1.7
Оборона Меньше — лучше
1.2
Пропущено
за матч
2.0
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
62%
21%
17%
П1ХП2
Хозяева забивают в среднем 2.4 гола за матч — больше, чем соперник (1.0).
Хозяева пропускают в среднем 1.0 гола за матч — меньше, чем соперник (1.7).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.