+03 Москва, Волгоград
Кабинет
Белененсеш 1:0 Униан Сантарен · 23'Урал 0:0 Текстильщик · 45'Нара Клуб 1:1 Ренофа Ямагучи · 65'Осака 1:2 FC Ryukyu · 65'Мацумото Ямага 1:1 Ehime FC · 66'
Меню
Разделы статистики22.08.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
1280матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
21480команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
16425арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики22.08.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
1338811сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
1280матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
MON
Монако
34 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 5 матчей
В
П
В
В
В
12 из 15
2
место в лиге
VS
4 игр
MET
Мец
34 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 5 матчей
В
П
П
П
П
3 из 15
16
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
2.0
Голы
за матч
2.5
5.7
Удары в створ
за матч
4.0
6.3
Угловые
за матч
5.0
Владение и пас Среднее за матч в выборке
58
Владение
% за матч
50
441
Точные передачи
за матч
400
Дисциплина Меньше — лучше
13.7
Фолы
за матч
15.5
2.0
Жёлтые карты
за матч
2.0
Оборона Меньше — лучше
1.9
Пропущено
за матч
1.2
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
54%
23%
23%
П1ХП2
Хозяева забивают в среднем 2.0 гола за матч — больше, чем соперник (1.0).
Хозяева пропускают в среднем 1.2 гола за матч — меньше, чем соперник (1.7).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.