+03 Москва, Волгоград
Кабинет
Эвертон 2:0 Кристал Пэлас · 90'Ipswich 2:1 Сандерленд · 90'Атлетик Бильбао 0:1 Севилья · 45'Akhmat Grozny 1:1 FC Rostov · 45'Ланс 1:0 Осер · 38'
Меню
Разделы статистики22.08.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
1277матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
21527команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
16487арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики22.08.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
1338202сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
1277матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
CLE
Clermont Foot
34 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 5 матчей
П
В
П
П
П
3 из 15
18
место в лиге
VS
4 игр
МЕЦ
Мец
34 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 5 матчей
В
П
П
П
П
3 из 15
16
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
1.0
Голы
за матч
1.3
3.6
Удары в створ
за матч
3.3
4.0
Угловые
за матч
4.2
Владение и пас Среднее за матч в выборке
52
Владение
% за матч
53
381
Точные передачи
за матч
410
Дисциплина Меньше — лучше
11.5
Фолы
за матч
11.3
1.5
Жёлтые карты
за матч
1.7
Оборона Меньше — лучше
1.1
Пропущено
за матч
1.7
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
33%
26%
41%
П1ХП2
Гости забивают в среднем 1.0 гола за матч — больше, чем хозяева (0.8).
Гости пропускают в среднем 1.7 гола за матч — меньше, чем хозяева (1.8).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.