+03 Москва, Волгоград
Кабинет
Альдосиви 0:0 Union Santa Fe · 6'Торпедо Москва 2:0 Спартак Кострома · 47'Вальдхоф Мангейм 0:0 FC Kaiserslautern · 71'Пройссен Мюнстер 1:1 Карлсруэ · 74'СК Санкт-Тёнис 0:10 Айнтрахт Франкфурт · 72'
Меню
Разделы статистики21.08.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
384матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
21311команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
16233арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики21.08.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
567089сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
384матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
PLZ
Plzen
6 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 5 матчей
П
П
П
П
П
0 из 15
4
место в лиге
VS
9 игр
FK
FK Jablonec
30 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 3 матчей
В
В
В
9 из 9
11
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
2.0
Голы
за матч
1.4
5.0
Удары в створ
за матч
2.4
3.5
Угловые
за матч
3.0
Владение и пас Среднее за матч в выборке
57
Владение
% за матч
45
378
Точные передачи
за матч
300
Дисциплина Меньше — лучше
11.8
Фолы
за матч
13.4
2.2
Жёлтые карты
за матч
0.8
Оборона Меньше — лучше
2.8
Пропущено
за матч
0.4
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
17%
17%
66%
П1ХП2
Гости забивают в среднем 1.5 гола за матч — больше, чем хозяева (0.8).
Гости пропускают в среднем 1.9 гола за матч — меньше, чем хозяева (4.0).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.