+03 Москва, Волгоград
Кабинет
Эспаньол 1:1 Реал Мадрид · 45'Дженоа 0:1 Наполи · 85'Парма 0:1 Кальяри · 84'Ле Ман 2:2 Stade Brestois 29 · 86'Ницца 0:0 Лорьян · 88'
Меню
Разделы статистики22.08.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
1276матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
21562команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
16541арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики22.08.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
1337198сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
1276матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
ONC
Онсе Кальдас
6 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 5 матчей
В
В
В
В
П
12 из 15
2
место в лиге
VS
10 игр
DEP
Депортес Толима
6 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 10 матчей
В
П
В
В
П
П
В
В
Н
П
16 из 30
3
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
1.9
Голы
за матч
1.2
6.7
Удары в створ
за матч
4.9
4.7
Угловые
за матч
5.6
Владение и пас Среднее за матч в выборке
50
Владение
% за матч
58
345
Точные передачи
за матч
425
Дисциплина Меньше — лучше
10.3
Фолы
за матч
11.9
2.7
Жёлтые карты
за матч
1.6
Оборона Меньше — лучше
1.0
Пропущено
за матч
1.6
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
44%
28%
28%
П1ХП2
Хозяева забивают в среднем 1.3 гола за матч — больше, чем соперник (1.0).
Хозяева пропускают в среднем 1.0 гола за матч — меньше, чем соперник (1.3).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.