+03 Москва, Волгоград
Кабинет
Plzen 3:1 FK Crvena Zvezda · 71'Кауно Жальгирис 1:0 Бешикташ · 74'Омония 3:1 St. Truiden · 71'Red Bull Salzburg 2:0 Mjallby AIF · 73'Lillestrom 0:1 Эгнатия Рогожина · 73'
Меню
Разделы статистики27.08.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
156матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
23080команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
17635арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики27.08.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
311473сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
156матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
ОНС
Онсе Кальдас
6 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 5 матчей
В
В
В
В
П
12 из 15
2
место в лиге
VS
7 игр
FOR
Fortaleza FC
14 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 4 матчей
Н
Н
П
В
5 из 12
2
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
1.4
Голы
за матч
1.0
5.0
Удары в створ
за матч
3.8
4.6
Угловые
за матч
4.3
Владение и пас Среднее за матч в выборке
52
Владение
% за матч
53
328
Точные передачи
за матч
321
Дисциплина Меньше — лучше
10.9
Фолы
за матч
11.9
2.9
Жёлтые карты
за матч
2.6
Оборона Меньше — лучше
1.1
Пропущено
за матч
1.2
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
33%
26%
41%
П1ХП2
Гости забивают в среднем 1.9 гола за матч — больше, чем хозяева (1.3).
Хозяева пропускают в среднем 1.0 гола за матч — меньше, чем соперник (1.2).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.