+03 Москва, Волгоград
Кабинет
Эльче 0:0 Barcelona · 4'Аталанта 1:0 Сассуоло · 45'Торино 0:0 Милан · 45'Ренн 2:0 Пари Сен-Жермен · 45'FC Porto 0:0 Арока · 4'
Меню
Разделы статистики23.08.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
790матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
21634команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
16611арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики23.08.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
1130823сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
790матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
УТС
Утсиктен
30 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 10 матчей
Н
Н
П
Н
П
П
П
П
П
Н
4 из 30
9
место в лиге
VS
6 игр
ОДД
Оддевольд
30 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 10 матчей
Н
В
Н
Н
П
Н
Н
В
П
П
11 из 30
12
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
1.2
Голы
за матч
1.6
4.1
Удары в створ
за матч
4.4
3.3
Угловые
за матч
5.5
Владение и пас Среднее за матч в выборке
48
Владение
% за матч
50
307
Точные передачи
за матч
373
Дисциплина Меньше — лучше
13.3
Фолы
за матч
11.8
3.0
Жёлтые карты
за матч
0.8
Оборона Меньше — лучше
2.2
Пропущено
за матч
1.3
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
42%
26%
32%
П1ХП2
Хозяева забивают в среднем 1.3 гола за матч — больше, чем соперник (1.1).
Хозяева пропускают в среднем 1.3 гола за матч — меньше, чем соперник (1.6).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.