+03 Москва, Волгоград
Кабинет
Plzen 3:1 FK Crvena Zvezda · 86'Кауно Жальгирис 1:0 Бешикташ · 89'Омония 4:1 St. Truiden · 86'Red Bull Salzburg 3:0 Mjallby AIF · 88'Lillestrom 1:1 Эгнатия Рогожина · 88'
Меню
Разделы статистики27.08.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
156матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
23082команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
17635арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики27.08.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
311473сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
156матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
СПА
Спакенбург
34 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 2 матчей
П
В
3 из 6
5
место в лиге
VS
8 игр
GVV
GVVV Veenendaal
34 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 5 матчей
В
В
П
В
П
9 из 15
7
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
2.2
Голы
за матч
1.8
8.0
Удары в створ
за матч
6.0
5.0
Угловые
за матч
7.0
Владение и пас Среднее за матч в выборке
44
Владение
% за матч
26
327
Точные передачи
за матч
141
Дисциплина Меньше — лучше
10.0
Фолы
за матч
11.5
4.0
Жёлтые карты
за матч
2.0
Оборона Меньше — лучше
1.8
Пропущено
за матч
2.0
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
45%
23%
32%
П1ХП2
Хозяева забивают в среднем 1.9 гола за матч — больше, чем соперник (1.7).
Хозяева пропускают в среднем 1.3 гола за матч — меньше, чем соперник (1.7).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.