+03 Москва, Волгоград
Кабинет
Guadalajara Chivas 3:0 Club Tijuana · 45'Kalighat 0:0 Ист Бенгал · 45'Aryan 2:0 Rainbow · 45'Calcutta Police 1:0 Kalighat Club · 45'Peerless 2:0 Wari · 45'
Меню
Разделы статистики24.08.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
169матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
21747команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
16709арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики24.08.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
304244сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
169матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
МОН
Монпелье
34 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 5 матчей
В
Н
В
П
Н
8 из 15
12
место в лиге
VS
3 игр
ПО
По
38 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 3 матчей
П
В
П
3 из 9
13
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
1.6
Голы
за матч
0.4
4.7
Удары в створ
за матч
2.0
5.7
Угловые
за матч
4.3
Владение и пас Среднее за матч в выборке
48
Владение
% за матч
50
289
Точные передачи
за матч
352
Дисциплина Меньше — лучше
22.0
Фолы
за матч
15.0
3.3
Жёлтые карты
за матч
2.7
Оборона Меньше — лучше
0.6
Пропущено
за матч
1.6
Личные встречи
1
1
1
МОН впереди ничьи ПО впереди
20.03.2026
По
0 : 0
Монпелье
06.12.2025
Монпелье
0 : 1
По
06.01.2023
По
2 : 1
Монпелье
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
39%
27%
34%
П1ХП2
Хозяева забивают в среднем 1.3 гола за матч — больше, чем соперник (1.1).
Гости пропускают в среднем 1.4 гола за матч — меньше, чем хозяева (1.4).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.