+03 Москва, Волгоград
Кабинет
Кристал Пэлас 1:3 Манчестер Сити · 63'Bayern Munich 4:1 Штутгарт · 90'Alaves 1:0 Вильярреал · 45'Милан 1:0 Венеция · 69'Лилле 1:0 Пари Сен-Жермен · 63'
Меню
Разделы статистики28.08.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
435матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
23216команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
17848арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики28.08.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
650103сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
435матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
LEN
Ланс
38 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 5 матчей
Н
Н
В
В
Н
9 из 15
7
место в лиге
VS
0 игр
ЛЕ
Ле Ман
1 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 1 матчей
Н
1 из 3
7
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
1.8
Голы
за матч
1.9
5.6
Удары в створ
за матч
4.2
6.5
Угловые
за матч
5.2
Владение и пас Среднее за матч в выборке
53
Владение
% за матч
47
410
Точные передачи
за матч
276
Дисциплина Меньше — лучше
13.0
Фолы
за матч
16.7
2.0
Жёлтые карты
за матч
2.6
Оборона Меньше — лучше
1.1
Пропущено
за матч
1.3
Личные встречи
Личных встреч в базе не найдено
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
43%
22%
35%
П1ХП2
Гости забивают в среднем 2.0 гола за матч — больше, чем хозяева (1.6).
Хозяева пропускают в среднем 1.3 гола за матч — меньше, чем соперник (2.0).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.