+03 Москва, Волгоград
Кабинет
T
Guadalajara Chivas 3:0 Club Tijuana · 45'Mendiola 0:1 Davao Aguilas · 14'АПИА Лейхардт Тайгерс 0:0 НВС Спирит · 51'Саут Мельбурн 1:0 Хайделберг Юн · 12'University of Johannesburg W 0:0 Ramatlaohle W · 15'
Меню
Разделы статистики06.09.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
1219матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
24775команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
1239турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
19296арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики06.09.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
861919сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
1219матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Инструменты
Судьи, календарь, нагрузка, сценарии
4инструмента
Модель судьиБилдер
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Сравнение команд
Метрики двух команд
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
SZA
Szabadkikötő
38 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 5 матчей
П
Н
Н
В
В
8 из 15
18
место в лиге
VS
2 игр
PUS
Puskás II
38 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 5 матчей
П
Н
Н
Н
П
3 из 15
4
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
1.5
Голы
за матч
1.8
0.0
Удары в створ
за матч
0.0
0.0
Угловые
за матч
0.0
Владение и пас Среднее за матч в выборке
0
Владение
% за матч
0
0
Точные передачи
за матч
0
Дисциплина Меньше — лучше
0.0
Фолы
за матч
0.0
0.0
Жёлтые карты
за матч
0.0
Оборона Меньше — лучше
2.2
Пропущено
за матч
1.4
Личные встречи
1
0
1
SZA впереди ничьи PUS впереди
27.03.2021
Szabadkikötő
0 : 1
Puskás II
30.08.2020
Puskás II
2 : 1
Szabadkikötő
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
23%
21%
56%
П1ХП2
Гости забивают в среднем 2.0 гола за матч — больше, чем хозяева (1.7).
Гости пропускают в среднем 0.9 гола за матч — меньше, чем хозяева (2.2).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.