+03 Москва, Волгоград
Кабинет
T
Заря 0:3 FC Kharkiv · 74'Guadalajara Chivas 3:0 Club Tijuana · 45'Kalighat Club 0:2 Мохаммедан · 43'Measurers 1:1 Wari · 45'United 0:0 NA Suruchi Sangha · 45'
Меню
Разделы статистики31.08.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
334матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
24219команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
18531арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики31.08.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
581588сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
334матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
PLZ
Plzen
30 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 5 матчей
Н
Н
Н
В
В
9 из 15
2
место в лиге
VS
0 игр
GIL
Union St. Gilloise
8 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 3 матчей
В
Н
В
7 из 9
21
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
1.8
Голы
за матч
1.9
5.8
Удары в створ
за матч
5.0
5.1
Угловые
за матч
5.2
Владение и пас Среднее за матч в выборке
54
Владение
% за матч
49
332
Точные передачи
за матч
342
Дисциплина Меньше — лучше
12.4
Фолы
за матч
11.6
2.3
Жёлтые карты
за матч
2.5
Оборона Меньше — лучше
1.3
Пропущено
за матч
1.0
Личные встречи
Личных встреч в базе не найдено
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
50%
28%
22%
П1ХП2
Хозяева забивают в среднем 1.8 гола за матч — больше, чем соперник (1.0).
Хозяева пропускают в среднем 0.6 гола за матч — меньше, чем соперник (1.0).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.