+03 Москва, Волгоград
Кабинет
Атлетик Бильбао 0:3 Севилья · 60'Akhmat 2:1 FC Rostov · 60'Ланс 2:0 Осер · 50'Charleroi 0:0 KV Mechelen · 8'Maritimo 2:2 Визеу · 90'
Меню
Разделы статистики22.08.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
1277матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
21527команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
16487арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики22.08.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
1338202сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
1277матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
LIL
Лилле
34 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 5 матчей
П
В
П
В
Н
7 из 15
4
место в лиге
VS
1 игр
UNI
Union St. Gilloise
8 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 2 матчей
Н
В
4 из 6
21
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
1.6
Голы
за матч
2.6
5.7
Удары в створ
за матч
6.0
7.0
Угловые
за матч
5.0
Владение и пас Среднее за матч в выборке
64
Владение
% за матч
47
464
Точные передачи
за матч
382
Дисциплина Меньше — лучше
9.3
Фолы
за матч
10.7
2.7
Жёлтые карты
за матч
2.7
Оборона Меньше — лучше
1.1
Пропущено
за матч
1.7
Личные встречи
0
0
1
LIL впереди ничьи UNI впереди
25.07.2026
Union St. Gilloise
2 : 1
Лилле
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
42%
28%
30%
П1ХП2
Хозяева забивают в среднем 1.5 гола за матч — больше, чем соперник (1.0).
Хозяева пропускают в среднем 1.0 гола за матч — меньше, чем соперник (1.0).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.