+03 Москва, Волгоград
Кабинет
T
Черноморец 0:0 Kryvbas KR · 50'Utrecht 1:2 PSV Eindhoven · 51'Пробий Городенка 0:1 Виктория Николаевка · 65'Guadalajara Chivas 3:0 Club Tijuana · 45'Biwako Shiga 0:1 Гайнаре Тоттори · 90'
Меню
Разделы статистики30.08.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
933матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
23790команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
18227арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики30.08.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
1238310сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
933матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
PUE
Puebla
17 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 5 матчей
В
В
Н
П
В
10 из 15
6
место в лиге
VS
10 игр
MAZ
Mazatlán
17 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 5 матчей
В
В
В
П
В
12 из 15
10
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
1.2
Голы
за матч
1.1
4.3
Удары в створ
за матч
3.5
4.8
Угловые
за матч
3.8
Владение и пас Среднее за матч в выборке
46
Владение
% за матч
42
306
Точные передачи
за матч
269
Дисциплина Меньше — лучше
12.5
Фолы
за матч
12.1
2.2
Жёлтые карты
за матч
2.6
Оборона Меньше — лучше
2.0
Пропущено
за матч
1.8
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
38%
24%
38%
П1ХП2
Гости забивают в среднем 1.5 гола за матч — больше, чем хозяева (1.4).
Хозяева пропускают в среднем 1.5 гола за матч — меньше, чем соперник (1.6).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.