+03 Москва, Волгоград
Кабинет
T
Guadalajara Chivas 3:0 Club Tijuana · 45'Tepatitlán 1:3 Дорадос · 55'Деп. Перейра 0:2 Independiente Medellin · 63'CD Olimpia 2:1 Platense FC · 64'Matagalpa 0:0 UNAN Managua · 45'
Меню
Разделы статистики04.09.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
458матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
24769команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
19287арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики04.09.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
477432сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
458матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Инструменты
Судьи, календарь, нагрузка, сценарии
4инструмента
Модель судьиБилдер
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Сравнение команд
Метрики двух команд
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
DIN
Dinamo Makhachkala
21 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 5 матчей
В
П
Н
В
В
10 из 15
3
место в лиге
VS
2 игр
KRA
Krasnodar III
32 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 5 матчей
П
П
В
В
П
6 из 15
12
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
1.2
Голы
за матч
1.2
2.8
Удары в створ
за матч
0.0
4.8
Угловые
за матч
0.0
Владение и пас Среднее за матч в выборке
44
Владение
% за матч
0
235
Точные передачи
за матч
0
Дисциплина Меньше — лучше
12.8
Фолы
за матч
0.0
2.0
Жёлтые карты
за матч
0.0
Оборона Меньше — лучше
1.1
Пропущено
за матч
1.8
Личные встречи
1
0
1
DIN впереди ничьи KRA впереди
04.04.2021
Krasnodar III
0 : 1
Dinamo Makhachkala
13.09.2020
Dinamo Makhachkala
4 : 2
Krasnodar III
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
59%
23%
18%
П1ХП2
Хозяева забивают в среднем 1.8 гола за матч — больше, чем соперник (1.3).
Хозяева пропускают в среднем 0.5 гола за матч — меньше, чем соперник (1.8).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.