+03 Москва, Волгоград
Кабинет
Эвертон 2:0 Кристал Пэлас · 90'Ipswich 2:1 Сандерленд · 90'Ноттингем Форест 0:1 Лидс · 90'Атлетик Бильбао 0:1 Севилья · 45'Akhmat Grozny 1:1 FC Rostov · 45'
Меню
Разделы статистики22.08.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
1277матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
21527команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
16487арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики22.08.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
1338202сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
1277матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
SF
SF Hamborn
40 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 5 матчей
П
Н
П
В
П
4 из 15
10
место в лиге
VS
2 игр
MÜL
Mülheimer
34 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 5 матчей
Н
П
П
П
Н
2 из 15
17
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
1.5
Голы
за матч
1.4
0.0
Удары в створ
за матч
0.0
0.0
Угловые
за матч
0.0
Владение и пас Среднее за матч в выборке
0
Владение
% за матч
0
0
Точные передачи
за матч
0
Дисциплина Меньше — лучше
0.0
Фолы
за матч
0.0
0.0
Жёлтые карты
за матч
0.0
Оборона Меньше — лучше
2.6
Пропущено
за матч
2.9
Личные встречи
0
1
1
SF впереди ничьи MÜL впереди
12.05.2024
Mülheimer
4 : 3
SF Hamborn
19.11.2023
SF Hamborn
2 : 2
Mülheimer
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
52%
20%
28%
П1ХП2
Хозяева забивают в среднем 1.9 гола за матч — больше, чем соперник (1.3).
Хозяева пропускают в среднем 2.0 гола за матч — меньше, чем соперник (2.6).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.