+03 Москва, Волгоград
Кабинет
Боруссия Д. 0:2 Bayern Munich · 45'Валенсия 0:0 Celta Vigo · 85'Дженоа 0:0 Наполи · 31'Парма 0:0 Кальяри · 32'Ле Ман 0:1 Stade Brestois 29 · 33'
Меню
Разделы статистики22.08.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
1276матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
21559команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
16527арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики22.08.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
1337198сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
1276матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
NIG
Nigeria
3 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 3 матчей
Н
В
В
7 из 9
2
место в лиге
VS
1 игр
TAN
Tanzania
3 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 3 матчей
П
Н
Н
2 из 9
4
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
2.0
Голы
за матч
1.6
3.5
Удары в створ
за матч
1.3
2.0
Угловые
за матч
1.7
Владение и пас Среднее за матч в выборке
45
Владение
% за матч
36
315
Точные передачи
за матч
223
Дисциплина Меньше — лучше
15.0
Фолы
за матч
14.7
2.0
Жёлтые карты
за матч
3.3
Оборона Меньше — лучше
1.2
Пропущено
за матч
0.8
Личные встречи
0
0
1
NIG впереди ничьи TAN впереди
23.12.2025
Nigeria
2 : 1
Tanzania
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
58%
32%
10%
П1ХП2
Хозяева забивают в среднем 1.0 гола за матч — больше, чем соперник (0.3).
Хозяева пропускают в среднем 0.3 гола за матч — меньше, чем соперник (1.3).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.