+03 Москва, Волгоград
Кабинет
Эльче 0:1 Barcelona · 22'Аталанта 1:0 Сассуоло · 52'Торино 0:0 Милан · 50'Ренн 2:0 Пари Сен-Жермен · 51'FC Porto 0:0 Арока · 22'
Меню
Разделы статистики23.08.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
790матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
21634команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
16611арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики23.08.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
1130823сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
790матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
НОВ
Новоград Лученец
26 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 5 матчей
В
В
В
Н
П
10 из 15
4
место в лиге
VS
2 игр
KYS
Kysucké Nové Mesto
26 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 2 матчей
П
П
0 из 6
13
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
1.4
Голы
за матч
1.2
0.0
Удары в створ
за матч
0.0
0.0
Угловые
за матч
0.0
Владение и пас Среднее за матч в выборке
0
Владение
% за матч
0
0
Точные передачи
за матч
0
Дисциплина Меньше — лучше
0.0
Фолы
за матч
0.0
0.0
Жёлтые карты
за матч
0.0
Оборона Меньше — лучше
1.5
Пропущено
за матч
2.0
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
55%
24%
21%
П1ХП2
Хозяева забивают в среднем 1.5 гола за матч — больше, чем соперник (0.7).
Хозяева пропускают в среднем 1.3 гола за матч — меньше, чем соперник (2.0).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.