+03 Москва, Волгоград
Кабинет
Pyeongchang United 0:0 Jincheon · 2'Jungnang Chorus Mustang 0:0 Namyangju · 1'ЧСМ Сату-Маре 0:0 Бихор Орадя · 1'Сазерленд Шаркс 2:1 Сент-Джордж Сити · 90'Хакоах Сидней Сити 1:2 Ньюкасл Джетс II · 58'
Меню
Разделы статистики22.08.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
1289матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
21461команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
16399арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики22.08.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
1338811сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
1289матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
ARG
Argentina
18 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 8 матчей
П
В
В
В
В
В
В
В
21 из 24
1
место в лиге
VS
0 игр
IVO
Ivory Coast
3 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 3 матчей
В
П
П
3 из 9
4
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
2.4
Голы
за матч
1.9
5.9
Удары в створ
за матч
4.0
4.9
Угловые
за матч
5.6
Владение и пас Среднее за матч в выборке
59
Владение
% за матч
52
592
Точные передачи
за матч
439
Дисциплина Меньше — лучше
14.2
Фолы
за матч
10.6
2.3
Жёлтые карты
за матч
1.2
Оборона Меньше — лучше
0.8
Пропущено
за матч
0.8
Личные встречи
Личных встреч в базе не найдено
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
64%
23%
13%
П1ХП2
Хозяева забивают в среднем 1.7 гола за матч — больше, чем соперник (0.7).
Хозяева пропускают в среднем 0.6 гола за матч — меньше, чем соперник (1.7).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.