+03 Москва, Волгоград
Кабинет
Брентфорд 0:0 Tottenham · 12'Атлетик Бильбао 1:3 Севилья · 78'Интер 1:0 Монца · 9'Удинезе 0:0 Кальчо Комо · 9'Akhmat Grozny 3:1 FC Rostov · 78'
Меню
Разделы статистики22.08.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
1277матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
21537команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
16502арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики22.08.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
1338202сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
1277матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
SOU
South Korea
3 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 3 матчей
В
Н
Н
5 из 9
2
место в лиге
VS
0 игр
CON
Congo DR
3 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 3 матчей
Н
Н
Н
3 из 9
2
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
1.3
Голы
за матч
1.2
4.4
Удары в створ
за матч
3.0
5.2
Угловые
за матч
4.2
Владение и пас Среднее за матч в выборке
59
Владение
% за матч
44
462
Точные передачи
за матч
336
Дисциплина Меньше — лучше
10.2
Фолы
за матч
14.5
1.6
Жёлтые карты
за матч
1.3
Оборона Меньше — лучше
0.8
Пропущено
за матч
0.8
Личные встречи
Личных встреч в базе не найдено
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
45%
24%
31%
П1ХП2
Хозяева забивают в среднем 2.7 гола за матч — больше, чем соперник (0.7).
Гости пропускают в среднем 0.7 гола за матч — меньше, чем хозяева (2.0).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.