+03 Москва, Волгоград
Кабинет
Plzen 3:1 FK Crvena Zvezda · 71'Кауно Жальгирис 1:0 Бешикташ · 74'Омония 3:1 St. Truiden · 71'Red Bull Salzburg 2:0 Mjallby AIF · 73'Lillestrom 0:1 Эгнатия Рогожина · 73'
Меню
Разделы статистики27.08.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
156матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
23080команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
17635арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики27.08.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
311473сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
156матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
AUS
Australia
10 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 5 матчей
Н
В
Н
П
П
5 из 15
3
место в лиге
VS
0 игр
CGO
Congo DR
3 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 3 матчей
Н
Н
Н
3 из 9
2
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
1.6
Голы
за матч
1.2
3.5
Удары в створ
за матч
2.9
4.0
Угловые
за матч
4.4
Владение и пас Среднее за матч в выборке
47
Владение
% за матч
44
375
Точные передачи
за матч
302
Дисциплина Меньше — лучше
10.6
Фолы
за матч
14.0
1.5
Жёлтые карты
за матч
1.2
Оборона Меньше — лучше
0.7
Пропущено
за матч
0.7
Личные встречи
Личных встреч в базе не найдено
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
42%
32%
26%
П1ХП2
Хозяева забивают в среднем 1.5 гола за матч — больше, чем соперник (0.7).
Гости пропускают в среднем 0.7 гола за матч — меньше, чем хозяева (0.9).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.