+03 Москва, Волгоград
Кабинет
Белененсеш 3:0 Униан Сантарен · 61'Коттбус 0:0 Аугсбург · 26'SV Wehen 0:0 Bayer Leverkusen · 27'Киото Санга 0:2 Мито Холлихок · 64'Гайнаре Тоттори 1:1 Фукушима ЮН · 67'
Меню
Разделы статистики22.08.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
1278матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
21495команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
16441арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики22.08.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
1338811сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
1278матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
IVO
Ivory Coast
3 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 3 матчей
В
П
П
3 из 9
4
место в лиге
VS
0 игр
GUI
Guinea
3 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 3 матчей
Н
В
П
4 из 9
1
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
1.4
Голы
за матч
1.0
3.5
Удары в створ
за матч
6.0
6.5
Угловые
за матч
9.0
Владение и пас Среднее за матч в выборке
49
Владение
% за матч
60
415
Точные передачи
за матч
470
Дисциплина Меньше — лучше
7.2
Фолы
за матч
15.0
1.3
Жёлтые карты
за матч
1.0
Оборона Меньше — лучше
0.8
Пропущено
за матч
1.0
Личные встречи
Личных встреч в базе не найдено
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
26%
30%
44%
П1ХП2
Хозяева забивают в среднем 0.7 гола за матч — больше, чем соперник (0.7).
Гости пропускают в среднем 1.0 гола за матч — меньше, чем хозяева (1.7).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.