+03 Москва, Волгоград
Кабинет
Kairat Almaty 0:3 Андерлехт · 46'Jagiellonia 0:0 FC Iberia 1999 · 6'Mjallby AIF 0:0 Red Bull Salzburg · 6'Арсенал Тула 1:0 Ротор Волгоград · 35'FK Neftekhimik 0:0 PFC Sochi · 6'
Меню
Разделы статистики20.08.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
206матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
20536команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
15737арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики20.08.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
435385сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
206матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
MAR
Morocco
3 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 3 матчей
В
Н
В
7 из 9
1
место в лиге
VS
2 игр
CON
Congo
3 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 3 матчей
Н
Н
П
2 из 9
4
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
2.3
Голы
за матч
0.7
5.3
Удары в створ
за матч
0.0
6.6
Угловые
за матч
0.0
Владение и пас Среднее за матч в выборке
60
Владение
% за матч
23
489
Точные передачи
за матч
157
Дисциплина Меньше — лучше
13.3
Фолы
за матч
17.0
1.3
Жёлтые карты
за матч
2.5
Оборона Меньше — лучше
0.5
Пропущено
за матч
2.1
Личные встречи
1
0
1
MAR впереди ничьи CON впереди
14.10.2025
Morocco
1 : 0
Congo
11.06.2024
Congo
0 : 6
Morocco
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
62%
26%
12%
П1ХП2
Хозяева забивают в среднем 1.7 гола за матч — больше, чем соперник (0.7).
Хозяева пропускают в среднем 0.3 гола за матч — меньше, чем соперник (1.3).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.