+03 Москва, Волгоград
Кабинет
Касива Рейсол 1:0 В-Варен Нагасаки · 9'Инчхон Ред Эйнджелс (жен.) 0:0 Поын Санму (жен.) · 13'Куми Спортсото (жен.) 0:0 Чханнён (жен.) · 12'Coal India 0:0 Полиция · 37'Calcutta Police 1:0 Peerless · 42'
Меню
Разделы статистики21.08.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
384матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
21075команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
15978арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики21.08.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
528532сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
384матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
ПОН
Понте Прета
11 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 8 матчей
П
П
П
Н
П
П
П
П
1 из 24
2
место в лиге
VS
3 игр
ЖУВ
Жувентуде
38 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 9 матчей
П
Н
В
Н
В
В
В
Н
Н
16 из 27
15
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
0.8
Голы
за матч
1.2
2.9
Удары в створ
за матч
4.2
4.6
Угловые
за матч
4.5
Владение и пас Среднее за матч в выборке
43
Владение
% за матч
47
230
Точные передачи
за матч
272
Дисциплина Меньше — лучше
16.6
Фолы
за матч
16.5
2.9
Жёлтые карты
за матч
2.1
Оборона Меньше — лучше
1.5
Пропущено
за матч
0.8
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
46%
26%
28%
П1ХП2
Хозяева забивают в среднем 1.4 гола за матч — больше, чем соперник (1.3).
Хозяева пропускают в среднем 0.9 гола за матч — меньше, чем соперник (1.6).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.