+03 Москва, Волгоград
Кабинет
Guadalajara Chivas 3:0 Club Tijuana · 45'FC Anyang 1:1 Инчхон Юнайтед · 57'Тэджон Ситизен 0:1 Ulsan Hyundai FC · 57'Gangwon FC 0:2 Gwangju FC · 58'Oleksandria U19 1:0 Karpaty Lviv U19 · 82'
Меню
Разделы статистики26.08.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
335матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
22711команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
17172арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики26.08.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
343679сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
335матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
ZAM
Zambia
3 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 3 матчей
Н
Н
П
2 из 9
6
место в лиге
VS
1 игр
BOT
Botswana
3 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 3 матчей
П
П
П
0 из 9
4
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
1.3
Голы
за матч
0.6
2.0
Удары в створ
за матч
0.5
4.2
Угловые
за матч
1.5
Владение и пас Среднее за матч в выборке
49
Владение
% за матч
40
346
Точные передачи
за матч
309
Дисциплина Меньше — лучше
15.4
Фолы
за матч
13.5
1.7
Жёлтые карты
за матч
1.8
Оборона Меньше — лучше
1.2
Пропущено
за матч
1.1
Личные встречи
0
1
0
ZAM впереди ничьи BOT впереди
11.06.2025
Botswana
3 : 3
Zambia
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
62%
26%
12%
П1ХП2
Хозяева забивают в среднем 0.7 гола за матч — больше, чем соперник (0.0).
Хозяева пропускают в среднем 1.0 гола за матч — меньше, чем соперник (2.3).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.