+03 Москва, Волгоград
Кабинет
Calcutta Police 0:0 Peerless · 3'Bratslav Vinnytsia 0:0 Александрия · 32'Ребел 0:2 Ahrobiznes Volochysk · 31'Druzhba-Kozaky 2:2 Bazys · 31'Box Hill 0:0 Nunawading · 2'
Меню
Разделы статистики21.08.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
385матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
21075команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
15978арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики21.08.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
528532сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
385матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
TAN
Tanzania
3 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 3 матчей
П
Н
Н
2 из 9
4
место в лиге
VS
0 игр
ZIM
Zimbabwe
3 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 3 матчей
П
Н
П
1 из 9
4
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
0.9
Голы
за матч
0.9
1.4
Удары в створ
за матч
3.0
2.5
Угловые
за матч
4.0
Владение и пас Среднее за матч в выборке
40
Владение
% за матч
31
292
Точные передачи
за матч
162
Дисциплина Меньше — лучше
11.6
Фолы
за матч
14.3
2.1
Жёлтые карты
за матч
2.0
Оборона Меньше — лучше
0.9
Пропущено
за матч
1.2
Личные встречи
Личных встреч в базе не найдено
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
33%
27%
40%
П1ХП2
Гости забивают в среднем 1.3 гола за матч — больше, чем хозяева (0.3).
Хозяева пропускают в среднем 1.3 гола за матч — меньше, чем соперник (2.0).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.