+03 Москва, Волгоград
Кабинет
Lokeren-Temse 0:0 AS Eupen · 2'Альдосиви 1:0 Union Santa Fe · 32'Торпедо Москва 3:0 Спартак Кострома · 74'Вальдхоф Мангейм 0:0 FC Kaiserslautern · 90'Булонь 0:0 RED Star FC 93 · 3'
Меню
Разделы статистики21.08.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
384матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
21311команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
16233арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики21.08.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
574151сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
384матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
NAM
Namibia
3 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 3 матчей
В
П
Н
4 из 9
2
место в лиге
VS
2 игр
ZIM
Zimbabwe
3 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 3 матчей
П
Н
П
1 из 9
4
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
0.8
Голы
за матч
0.9
2.8
Удары в створ
за матч
3.0
4.4
Угловые
за матч
4.0
Владение и пас Среднее за матч в выборке
43
Владение
% за матч
31
203
Точные передачи
за матч
162
Дисциплина Меньше — лучше
13.2
Фолы
за матч
14.3
2.0
Жёлтые карты
за матч
2.0
Оборона Меньше — лучше
1.1
Пропущено
за матч
1.2
Личные встречи
1
0
1
NAM впереди ничьи ZIM впереди
14.10.2024
Zimbabwe
3 : 1
Namibia
10.10.2024
Namibia
0 : 1
Zimbabwe
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
33%
27%
40%
П1ХП2
Гости забивают в среднем 1.3 гола за матч — больше, чем хозяева (0.3).
Хозяева пропускают в среднем 1.3 гола за матч — меньше, чем соперник (2.0).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.