+03 Москва, Волгоград
Кабинет
Huracan 0:0 Депортиво Риестра · 59'Newells Old Boys 1:0 Банфилд · 60'Сентраль Норте 0:0 CA Estudiantes · 17'Интер Майами 0:2 Toronto FC · 76'FC Cincinnati 1:0 Сиэтл Саундерс · 79'
Меню
Разделы статистики23.08.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
791матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
21603команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
16579арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики23.08.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
130579сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
791матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
NIG
Nigeria
3 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 3 матчей
Н
В
В
7 из 9
2
место в лиге
VS
0 игр
COM
Comoros
3 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 3 матчей
П
Н
Н
2 из 9
6
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
1.8
Голы
за матч
0.5
4.3
Удары в створ
за матч
1.3
3.0
Угловые
за матч
2.3
Владение и пас Среднее за матч в выборке
51
Владение
% за матч
38
387
Точные передачи
за матч
300
Дисциплина Меньше — лучше
18.5
Фолы
за матч
15.7
2.5
Жёлтые карты
за матч
1.3
Оборона Меньше — лучше
0.7
Пропущено
за матч
1.3
Личные встречи
Личных встреч в базе не найдено
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
51%
42%
7%
П1ХП2
Хозяева забивают в среднем 1.0 гола за матч — больше, чем соперник (0.0).
Хозяева пропускают в среднем 0.3 гола за матч — меньше, чем соперник (0.7).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.